종횡무진 다운로드

최소한 GPCLRP에서 다음이 필요합니다: LEAP의 주요 이점은 낮은 초기 데이터 요구 사항입니다. 많은 모델링 도구는 최적화와 같은 매우 구체적이고 종종 매우 복잡한 솔루션 알고리즘에 의존하므로 매우 융통성이 없는 데이터 요구 사항이 있는 경향이 있습니다. 이러한 모델에 대한 데이터 개발은 시간이 많이 소요되는 작업으로, 상대적으로 높은 수준의 전문 지식이 필요합니다. 반대로 모델링 방법론을 선택할 수 있고 LEAP의 여러 측면은 선택 사항이므로 초기 데이터 요구 사항이 훨씬 낮으며 사용자가 비교적 간단한 회계 원칙에 따라 모델을 빌드할 수 있습니다. LEAP의 적응형 투명 한 데이터 구조는 반복적인 분석 접근 방식에 적합합니다. 이후 반복에서 사용자는 데이터를 사용할 수 있는 위치와 추가된 세부 정보가 분석에서 해결되는 질문에 대한 유용한 통찰력을 제공하는 경우에만 복잡성을 추가합니다. LEAP는 특정 에너지 시스템의 모델이 아니라 서로 다른 에너지 시스템의 모델을 만드는 데 사용할 수 있는 도구로, 각 에너지 에는 고유한 데이터 구조가 필요합니다. LEAP는 다양한 모델링 방법을 지원합니다: 수요 측면에서 이러한 범위는 상향식, 최종 사용 회계 기술에서 하향식 거시 경제 모델링에 이르기까지 다양합니다. LEAP에는 운송 계획과 같은 영역에 대한 재고 회전율 모델링을 포함한 다양한 선택적 특수 방법론도 포함되어 있습니다. 공급 측면에서 LEAP는 전기 섹터 생성 및 용량 확장 계획을 모델링할 수 있을 만큼 강력하고 유연하고 투명한 회계, 시뮬레이션 및 최적화 방법론을 제공합니다. LEAP를 통해 다른 보다 전문화된 모델의 데이터와 결과를 쉽게 통합할 수 있습니다.

게시된 연구에서 LEAP를 올바르게 인용하는 방법에 대한 지침을 보려면 여기를 클릭하십시오. LEAP는 전 세계 190여 개국에서 수천 개의 조직에서 채택되었습니다. 사용자로는 정부 기관, 학계, 비정부 기구, 컨설팅 회사 및 에너지 유틸리티가 포함됩니다. 그것은 도시와 주에서 국가, 지역 및 글로벌 응용 프로그램에 이르기까지 다양한 규모에서 사용되었습니다. LEAP에는 광범위한 문서와 상황에 맞는 도움말이 포함되어 있습니다. 300페이지 가 넘는 도움말 시스템이 포함된 도움말 시스템은 표준 도움말 키또는 “이게 뭐야?” 도움말 시스템을 사용하여 프로그램의 어느 곳에서나 액세스할 수 있습니다. 또한 간결한 “풍선 도움말” 메시지는 모든 화면 요소(단추, 메뉴 옵션 및 모든 변수)에 사용할 수 있습니다. LEAP에는 사용자가 LEAP를 사용할 때 지식을 심화하는 데 도움이 되는 팁 오브 더 데이(tip-of-the-day) 기능도 포함되어 있습니다. 참고 : 우리는 귀하의 개인 정보를 존중합니다.

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